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투자/퍼플트레이딩

주식 투자의 기초 - 산술평균과 기하평균 그리고 변동성 ( 1/5 평균?, 산술과 기하 )

by 주식하는 개발자 퍼플 2022. 12. 30.

안녕하세요?
주식하는 개발자 퍼플입니다.

 

오늘은 주식 투자의 기초 - 산술평균과 기하평균 그리고 변동성의 개념에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

 

 

산술평균

 

먼저 산술평균에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
산술평균은 주로 성적의 평균, 키나 몸무게 등의 일반적인 평균 값을 의미합니다.
트레이딩의 관점에서 보면 한 번에 여러 종목을 동시에 진입했을 때의 기대수익률을 의미합니다.
즉, 연속되는 트레이딩이 아니라 동시에 진행하는 트레이딩을 의미한다는 것입니다.
이 경우는 시간적인 연속성이 반영되지 않은 결과라고 할 수 있습니다.
산술평균은 다음과 같이 계산됩니다.

 

산술평균

 

실생활에서 평균이라고 말하면 보통 산술 평균을 의미합니다. 
산술 평균은 데이터 값들을 모두 합한 후에 데이터의 개수로 나눈 값입니다.
데이터 값들의 대푯값을 산출할 때 주로 사용하는 방법입니다.
​이 방법은 데이터 분포가 종 모양으로 중앙 근처에 많이 분포하고 양 끝단에서 작아지는 유형에 적합합니다.
이 경우 평균값은 중앙 근처에 위치하는 값으로 나오게 됩니다.

 

 

기하평균

다음은 기하평균입니다.
인구증가율, 물가 상승률, 경제성장률, 투자수익률 등과 같이 연속적인 변화율을 기반으로 특정 구간 내의 평균 변화율을 구할 때 사용하는 것이 기하평균입니다.

 

기하평균

여기서 중요한 개념은 연속적이라는 것입니다.


이 기하평균은 연속적인 변화율에 대한 데이터 값들을 모두 곱한 후에 데이터의 개수로 제곱근을 취한 값입니다.
기하평균은 시간적인 연속성의 개념이 녹아있어 순차적으로 연속하는 투자의 평균 수익률을 계산에 적합합니다.

 

 

수익률의 함정

수익률의 함정

 

우리는 가끔 주식투자 홍보 글에서 이런 유형의 글을 보게 됩니다.
​2020년에는 수익률이 100%이고, 2021년에는 수익률이 -50%를 기록하여 2년 동안 펀드의 수익률이  25% 이다라는 식의 문구가 그 예입니다.
과연 그들이 말하는 25%라는 수익률은 타당한 수익률인지 확인해 보겠습니다.
( 100 -50 ) /  2 = 25%라는 계산이 나오는 군요
산술평균으로 계산한 값이라는 의미입니다.
그럼 이 계산이 맞는지 펀드 자산의 변화를 추적해 보겠습니다.
우선 이 펀드의 기준이 되는 즉 시작 자산을 1억으로 가정하고 계산해 보겠습니다.
2020년에 수익률이 100%이므로 자산이 1억에서 2억으로 두 배가 되었습니다.
2021년에는 자산이 2억 인 상태에서 수익률이 -50%이므로 2억 - 2억 X 0.5 = 1억 즉, 2억에서 다시 1억으로 돌아왔습니다.
그럼 2020년에 1억으로 투자를 시작한 펀드의 자산이 2021년에 투자를 완료한 시점에 1억이므로 자산의 변동이 없습니다.
즉 수익이 없다는 이야기입니다. 
그래서 수익률은 25%가 아니라 0%가 되는 것입니다.
그런데도 수익률이 25%라는 잘못된 정보를 홍보하며 가입자를 모집하는 것입니다.
기하평균을 이해하면 이러한 착시현상을 피할 수 있을 것입니다. 
기하평균은 연속적인 변화율들의 평균값을 구할 때 사용한다고 했습니다.

달러 환율을 예로 들어 살펴보도록 하겠습니다.
달러 환율의 시작 값을 1,000원으로 설정하고 첫 해에 환율이 30% 증가하고, 두 번째 해에는 20% 증가하고 새 번째 해에는  15% 감소했다고 가정해 보겠습니다.
이것은 지난 3년 동안 환율의 변화를 나타낸 값입니다.
우리는 이 변화율에 대한 평균을 알고자 합니다.
이렇게 연속된 변화율에 대한 평균은 기하평균을 통해서 구해야 합니다.
첫 해 변화율이 30%이므로 기준이 되는 환율은 1.30배가 되고 두 번째 해의 변화율이 20%이므로 기준이 되는 환율은 1.20배다 됩니다.
마지막으로 세 번째 헤의 변화율 -15%이므로 기준이 되는 환율은 0.85배가 됩니다.
우리는 이 값들을 모두 곱한 뒤 3의 제곱근으로 기하평균을 구할 수 있습니다.
(1.30 x 1.20 x 0.85 )의 3제곱근을 구하면 1.0986이 됩니다.
3년 동안 평균 9.86%씩 증가한 것입니다.
산술평균으로 구하면 어떤 결과가 나올까요?
( 1.30 + 1.20 +0.85 ) / 3 = 1.1166이 나옵니다.
여기에서 한 가지 중요한 특징을 소개해 드리면 기하평균은 산술평균보다 클 수 없다는 것입니다.
이것은 기하평균의 최댓값은 산술평균이라는 의미이기도 합니다.

 

 

 

 

 

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