지표6 상대적 척도, 지표의 표준화 8 : %b와 MFI의 표준화 ( 수식공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 1. 공감하기 오늘은 볼린저 밴드 연산을 활용하여 MFI 볼린저 밴드를 생성한 후 %b를 계산하고자 합니다. 이렇게 계산된 %b를 일반적인 주가 볼린저 밴드의 %b와 구분하기 위해 %m이라고 정의하고, 주가 볼린저 밴드의 %b와 직접 비교할 수 있도록 해보려고 합니다. 기존의 볼린저 밴드 이론에 새로운 시각을 더한 이 분석법으로, 투자 전략에 차별화된 접근을 도모할 수 있을 것입니다. 그리고 이 아이디어가 퍼플 지표의 시작이었습니다. 이미 여러분에게 공개한 퍼플 지표의 수식과 이해에 관한 내용은 블로그에서 찾아보실 수 있습니다. 그러면 지금부터 마음을 모아 주식 투자 전략의 새로운 경지를 찾는 여정을 함께 해보겠습니다. 이 글이 여러분의 더 깊은 투자 활동에 도움.. 2023. 7. 14. 지표의 표준화 7 : 주가 - 힘의 공식 ( 수식 공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 오늘은 과학적인 원리를 주식 차트 분석에 적용해 보는 색다른 도전을 해보려고 합니다. 물리학의 기본 원리 중 하나인 힘의 공식이 주식 시장에서 어떤 도움이 될 수 있는지 함께 살펴보겠습니다. 주식 차트 분석에 익숙한 시청자 분들도 이번 동영상을 통해 새로운 시각으로 기술적 지표를 바라볼 수 있게 될 것입니다. 이러한 과학적 이론을 활용하여 시장의 흐름을 분석하고 새로운 지표를 표준화하여 상대적으로 평가하는 방법에 대해 함께 공유해보려고 합니다. 과학의 세계와 주식 시장이 만나는 이 흥미진진한 여행을 함께 떠나볼 준비가 되셨나요? 그럼 구독과 좋아요 부탁드리고 오늘의 주제를 시작하도록 하겠습니다. 1. 힘의 공식 힘의 공식은 F = m * a입니다. 여기서 F는 힘.. 2023. 7. 8. 지표의 표준화 6 : 절대지표 주가의 표준화 ( 수식 공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 오늘은 대표적인 절대지표인 주가의 표준화를 해볼 것입니다. 오늘도 역시 새로운 지표를 생성해볼건데요 오늘 표준화를 통해서 생성하는 지표는 우리가 흔히 알고 있는 이격도와 아주 유사한 개념이지만 생성된 지표를 비교해보면 아주 다른 느낌을 받으실 것입니다. 이격도는 이동평균을 기준으로 이미 표준화된 상대적 척도로서의 자격을 갖춘지표입니다. 이격도 지표로 우리가 알 수 있는 것은 주가와 이동평균선 사이가 얼마나 떨어져 있는가입니다. 이렇게 이격도 지표는 시장의 이격도와 종목의 이격도 또는 서로 다른 종목간의 이격을 직접적으로 비교할 수 있습니다. 이것이 상대적 척도로서의 지표가 가지는 가장 큰 역할인것이죠 오늘은 이격도 지표와 유사한 개념의 표준화를 사용하지만 확실히 .. 2023. 7. 5. 상대적 척도 지표의 표준화 5 : 표준화 된 OBV 지표 ( 수식 공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 최근 글은 상대적 척도라는 관점에서 지표의 표준화를 진행하고 있습니다. 이 글을 통해, 이미 많은 지표들이 표준화를 거쳐 사용되고 있지만, 표준화의 방법에 따라 나타나는 특성을 이해하고, 특히 절대지표의 경우 표준화를 통해 상대적인 지표로 재탄생시킬 수 있음을 알리고자 합니다. 또한 새롭게 표준화된 상대적인 척도로서의 지표를 다양한 패턴과 시각에서 이해하고자 합니다. 오늘은 다섯 번째 시간으로 많은 사용자를 확보하고 있는 OBV 지표를 표준화하고, 그 활용법을 알아보겠습니다. 오늘 생성할 표준화된 OBV는 기존의 OBV와 겹쳐서 차트에 올려두고 사용하면 효과적일 것입니다. 끝까지 읽어주시기 부탁드리면서, 오늘의 주제를 시작하도록 하겠습니다. 1. OBV란? 거래량.. 2023. 7. 2. 지표의 표준화 2 : 표준화된 거래량 지표 - 1 ( 수식공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 표준화를 통해 생성된 상대적 척도로서의 지표는 서로 다른 주식 또는 시장 등을 합리적으로 비교할 수 있는 영역에서 널리 효과적으로 사용될 수 있습니다. 특히 동일 주식 내에서 주식의 매집 구간과 분산 구간을 분석하거나 주식의 상대적 고점과 저점을 분석하는 데에도 실질적인 도움을 줄 수 있습니다. 오늘은 지난 시간에 알아본 지표를 표준화하는 방법을 통해 실제로 지표를 생성해 보도록 하겠습니다. 특별히 오늘은 거래량을 표준화하여 지표를 생성해 보도록 하겠습니다. 끝까지 읽어 주시기 부탁드리면서, 오늘의 주제를 시작하도록 하겠습니다. 1. 거래량 거래량은 주가와 함께 대표적인 절대 지표입니다. 즉, 주가가 50,000원인 A 주식과 주가가 100,000원인 B 주식이 .. 2023. 6. 20. 지표의 표준화 및 응용 1 : 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 오늘은 지표의 표준화를 사용하여 다양한 주식, 기간, 및 시장 조건에 걸쳐 의미 있는 비교 및 분석을 가능하게 하는 이유를 살펴보겠습니다. 예를 들어, 두 개의 주식 A와 B를 생각해 보십시오. 주식 A의 가격은 $100이고 주식 B의 가격은 $10입니다. 주식 A는 하루 평균 거래량이 100만 주이고 주식 B는 하루 평균 거래량이 100,000주입니다. 만약 이 두 주식의 가격 움직임을 비교하고자 할 때, 절대적인 가격 변동만 본다면 오해의 소지가 있습니다. 주식 A의 가격이 주식 B의 가격보다 훨씬 높다는 사실을 간과하고 있기 때문입니다. 이러한 경우, 상대적인 도구와 지표의 표준화를 사용하여 주식의 성과를 보다 정확하고 의미 있게 이해할 수 있습니다. 이렇게.. 2023. 6. 17. 이전 1 다음
