프리모69 상대적 척도 지표의 표준화 5 : 표준화 된 OBV 지표 ( 수식 공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 최근 글은 상대적 척도라는 관점에서 지표의 표준화를 진행하고 있습니다. 이 글을 통해, 이미 많은 지표들이 표준화를 거쳐 사용되고 있지만, 표준화의 방법에 따라 나타나는 특성을 이해하고, 특히 절대지표의 경우 표준화를 통해 상대적인 지표로 재탄생시킬 수 있음을 알리고자 합니다. 또한 새롭게 표준화된 상대적인 척도로서의 지표를 다양한 패턴과 시각에서 이해하고자 합니다. 오늘은 다섯 번째 시간으로 많은 사용자를 확보하고 있는 OBV 지표를 표준화하고, 그 활용법을 알아보겠습니다. 오늘 생성할 표준화된 OBV는 기존의 OBV와 겹쳐서 차트에 올려두고 사용하면 효과적일 것입니다. 끝까지 읽어주시기 부탁드리면서, 오늘의 주제를 시작하도록 하겠습니다. 1. OBV란? 거래량.. 2023. 7. 2. 지표의 표준화 4 : 표준화된 MACD ( 수식공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 최근에는 표준화를 활용한 상대적 척도라는 관점에서 지표의 표준화를 주제로 영상을 제작하고 있습니다. 사실 말이 거창하지 상대적 척도라는 개념은 우리가 항상 사용하는 개념 중 하나입니다. 예를 들어, 주가 등락률을 살펴보면 코스피 지수가 0.5% 상승하고 삼성전자가 1% 상승했다면, 전일종가를 기준으로 표준화된 주가 등락률인 상대적 척도로 코스피 지수와 삼성전자의 성과를 직접 비교할 수 있습니다. 표준화는 기준을 통일해서 데이터의 범위를 일정하게 변경하여한 후 상대적인 비교를 가능하게 합니다. 하지만 중요한 것은 이와 같은 사실을 인지하고 사용하는 것과 그렇지 못한 경우의 차이입니다. 절대 지표를 표준화 없이 생성한 지표는 대표적으로 이동평균, MACD 등이 있습니.. 2023. 6. 28. 지표의 표준화 2 : 표준화된 거래량 지표 - 1 ( 수식공개 ) - 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 표준화를 통해 생성된 상대적 척도로서의 지표는 서로 다른 주식 또는 시장 등을 합리적으로 비교할 수 있는 영역에서 널리 효과적으로 사용될 수 있습니다. 특히 동일 주식 내에서 주식의 매집 구간과 분산 구간을 분석하거나 주식의 상대적 고점과 저점을 분석하는 데에도 실질적인 도움을 줄 수 있습니다. 오늘은 지난 시간에 알아본 지표를 표준화하는 방법을 통해 실제로 지표를 생성해 보도록 하겠습니다. 특별히 오늘은 거래량을 표준화하여 지표를 생성해 보도록 하겠습니다. 끝까지 읽어 주시기 부탁드리면서, 오늘의 주제를 시작하도록 하겠습니다. 1. 거래량 거래량은 주가와 함께 대표적인 절대 지표입니다. 즉, 주가가 50,000원인 A 주식과 주가가 100,000원인 B 주식이 .. 2023. 6. 20. 지표의 표준화 및 응용 1 : 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 오늘은 지표의 표준화를 사용하여 다양한 주식, 기간, 및 시장 조건에 걸쳐 의미 있는 비교 및 분석을 가능하게 하는 이유를 살펴보겠습니다. 예를 들어, 두 개의 주식 A와 B를 생각해 보십시오. 주식 A의 가격은 $100이고 주식 B의 가격은 $10입니다. 주식 A는 하루 평균 거래량이 100만 주이고 주식 B는 하루 평균 거래량이 100,000주입니다. 만약 이 두 주식의 가격 움직임을 비교하고자 할 때, 절대적인 가격 변동만 본다면 오해의 소지가 있습니다. 주식 A의 가격이 주식 B의 가격보다 훨씬 높다는 사실을 간과하고 있기 때문입니다. 이러한 경우, 상대적인 도구와 지표의 표준화를 사용하여 주식의 성과를 보다 정확하고 의미 있게 이해할 수 있습니다. 이렇게.. 2023. 6. 17. 퍼플지표와 MACD의 비교 - 2 안녕하세요? 주식하는 개발자, 퍼플입니다, 오늘은 퍼플지표와 MACD의 비교 두 번째 시간입니다. 지난 시간에는 주가의 MACD와 퍼플지표를 비교했습니다. 비교를 통해 주가의 MACD보다 퍼플지표의 반전이 먼저 발생하는 특징을 알게 되었습니다. 물론 항상 그런 것은 아닙니다. 비교적 높은 확률적인 우위로 발생하는 것입니다. 오늘은 주가 MACD 가 아닌 %b를 적용한 MACD와 %m을 적용한 MACD 그리고 %b와 %m을 모두 적용한 퍼플지표를 비교하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 오늘은 비교를 통해 어떤 특징을 알게 될지 매우 궁금합니다. 끝까지 읽어주시기 바라면서 오늘의 주제를 시작하도록 하겠습니다. MACD의 기본 수식 먼저 지난 시간을 복습하는 차원에서 MACD와 관련된 수식을 정리해보면 다음과.. 2023. 6. 9. 균형복원 따라잡기 - 시간과 같은 편에 서라.(시간주문과 종가주문) 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 주식 시장은 언제나 우리의 기대와 어긋나게 행동하곤합니다. 한 순간의 타이밍을 포착하기 위한 노력은 트레이더에게 사명과 같이 여겨지기도 합니다. 그러나 균형복원 트레이딩은 한 순간의 타이밍이 아닌 상황이 전개되고 있는 영역을 살핍니다. 오늘 다룰 내용은 균형 복원 따라잡기 - 시간과 같은 편에 서라 시간 주문과 종가 주문에 관한 내용입니다. 이 기능은 주식 투자에 있어 시간의 분할을 통해 얻을 수 있는 이점을 최대화하기 위한 주문입니다. 주식 투자에서 시간은 아주 소중한 전략적인 자산입니다. 이 자산을 우리 편으로 만드는 것은 향후 트레이딩에 있어서 매우 든든한 지원군을 갖는 것입니다. 시간 주문과 종가 주문 역시 기본 목표는 균형 복원입니다. 글 끝까지 읽어주시.. 2023. 5. 19. 균형복원 따라잡기 - 변동성에 몸을 맡겨라.(체결후 예약주문) 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 주식 시장은 언제나 변동성 순환을 겪습니다. 시장의 변동성이 극도로 작아지면 아주 큰 변동성이 출현하곤 합니다. 오늘 다룰 내용은 균형 복원 따라잡기 - 변동성에 몸을 맡겨라는 체결 후 예약 주문에 관한 내용입니다. 이 기능은 변동성이 위아래로 크게 움직일 때 효과적인 주문 방법입니다. 이 주문 역시 기본 목표는 균형 복원입니다. 물론, 박스권에서 변동성이 크게 발생하는 경우는 그 자체로도 큰 수익을 기대할 수 있지만, 추세를 형성하면 어려울 수 있기 때문에 균형 복원의 목적으로 사용하시는 것을 추천합니다. 끝까지 읽어주시기 바라면서 오늘의 주제를 시작하겠습니다. 변동성이란? 먼저 변동성에 대해서 살펴보고 가도록 하겠습니다. 이전 글에서 자세히 다루었으므로 간단히.. 2023. 5. 12. 균형복원 따라잡기 - 파동에 몸을 맡겨라.(프리모 - 차트주문) 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 오늘은 균형을 복원하는 방법 중 파동을 활용한 차트 주문에 대해서 이야기해 보도록 하겠습니다. 오늘 다루는 주제는 프리모의 차트 주문을 균형 복원의 수단으로 활용하는 방법입니다. 끝까지 읽어주시기 바라며, 오늘의 주제를 시작하겠습니다. 1. 균형으로 바라본 파동 먼저 파동에 대해서 간단히 살펴보겠습니다. 퍼플트레이딩에서 바라보는 파동은 종가선 파동과 중심밴드의 파동입니다.퍼플 지표는 변동성으로 표현되는 이격과 다이버전스 그리고 패턴을 식별하는 데 최적화되어 있어 반전을 포착하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이러한 특성은 주가의 파동을 따라 매수할 때와 매도할 때를 알려주는 퍼플모멘텀 임펄스로 나타납니다. 차트 주문은 퍼플 모멘텀과 퍼플 트렌드 그리고 퍼플 이격도 .. 2023. 5. 5. 균형복원 따라잡기 - 균형을 추적하라.(프리모 추적주문) 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 세상의 아무리 좋은 도구라도, 그 도구의 쓰임새에 따라 결과는 정반대일 수 있습니다. 도구는 각각 특정 쓰임에 특화되는 경우가 많습니다. 프리모의 추적 주문 역시 균형 복원이라는 쓰임에 특화되어 있습니다. 추적 주문은 수익을 창출하는 주문이 아니라, 균형을 유지하거나 복원하기 위한 주문입니다. 균형 복원은 철저하게 균형 복원의 원리를 따릅니다. 균형 복원의 원리에 대한 내용은 이전 글을 참조하시기 바랍니다. 주식 - 균형복원의 원리 | 퍼플의 균형복원 트레이딩 안녕하세요? 주식하는 개발자 퍼플입니다. 오늘은 퍼플트레이딩 즉, 균형복원 트레이딩의 핵심개념인 균형복원의 원리에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 균형의 정의 퍼플트레이딩 즉 균형복 joannesoft.tis.. 2023. 4. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음